НАУКОВО-ПРИКЛАДНИЙ ПІДХІД ДО ВЗАЄМОЗАЛЕЖНОСТІ ВИРОБНИЦТВА Й ТРАНСПОРТУВАННЯ ПРОДУКЦІЇ НА ОСНОВІ ІНТЕРМОДАЛЬНОСТІ ТА МУЛЬТИМОДАЛЬНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.15407/scine19.01.086Ключові слова:
смешанные перевозки грузов, интермодальные перевозки, мультимодальные перевозки, государственное регулирование, корреляционно-регрессионный анализ, железнодорожный транспорт, морской транспорт, внутренний водный транспортАнотація
Вступ. Інтеграційні процеси транспортної системи є важливим чинником економічного розвитку України в умовах посилення конкуренції за транзитні вантажопотоки. Розвиток змішаних перевезень вантажів є одним з основних шляхів забезпечення конкурентоспроможності України на міжнародному транспортному ринку.
Проблематика. У сучасних умовах розвитку транспортної системи України виникає проблема теоретичного та прикладного характеру щодо визначення найбільш доцільних видів транспорту для здійснення змішаних перевезень вантажів.
Мета. Виявлення взаємозалежності сфери виробництва та транспортування продукції для визначення та обґрунтування найбільш ефективних видів транспорту при організації інтермодальних і мультимодальних перевезень вантажів.
Матеріали й методи. Огляд наявних наукових досліджень в галузі економіки перевезень здійснено методами системного та порівняльно-історичного аналізу, враховано економіко-географічне та геополітичне становище України. При обґрунтуванні науково-прикладного підходу використано методи верифікації та фальсифікації, економіко-математичного аналізу та моделювання.
Результати. Проаналізовано теоретичні та практичні проблеми розвитку перевезень вантажів різними видами транспорту. Проведено моделювання залежності обсягів реалізованої продукції (товарів, послуг) від обсягу вантажів, що перевозяться, в розрізі різних видів транспорту. Проаналізовано вплив обсягів перевезень на обсяги виробництва і продажу продукції найбільш значущих для національної економіки видів діяльності, які найбільше потребують транспортного обслуговування. Обґрунтовано найбільш доцільні види транспорту для здійснення інтермодальних і
мультимодальних вантажоперевезень: залізничний, морський та внутрішній водний.
Висновки. Запропоновано науково-прикладний підхід до виявлення взаємозалежності виробництва та здійснення інтермодальних та мультимодальних перевезень продукції, який можна використовувати з метою підвищення конкурентних переваг транзитного потенціалу України.
Завантаження
Посилання
Wang, W., Xu, X., Jiang, Y., Xu, Y., Cao, Zh., Liu, S. (2020). Integrated scheduling of intermodal transportation with seaborne arrival uncertainty and carbon emission. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 88, 102571. https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102571
Bok, M., Jong, G., Tavasszya, L., Meijeren, J., Davydenko, I., Benjamins, M., Groot, N., Miete, O., Berg, M. (2018). A multimodal transport chain choice model for container transport. Transportation Research Procedia, 31, 99-107. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.09.049
Hrušovský, M., Demir, E., Jammernegg, W., Woensel, T. V. (2021). Real-time disruption management approach for intermodal freight transportation. Journal of Cleaner Production, 280, 124826. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124826
Wolfinger, D., Tricoire, F., Doerner, K. F. (2019). A matheuristic for a multimodal long haul routing problem. EURO Journal on Transportation and Logistics, 8(4), 397-433. https://doi.org/10.1007/s13676-018-0131-1
Khakdaman, M., Rezaei, J., Tavasszy, L. A. (2020). Shippers' willingness to delegate modal control in freight transportation. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 141, 102027. https://doi.org/10.1016/j.tre.2020.102027
Tawfik, C., Limbourg, S. (2019). Scenario-based analysis for intermodal transport in the context of service network design models. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 2, 100036. https://doi.org/10.1016/j.trip.2019.100036
Yanovsky, P. O., Tkachenko, V. A., Ivashchenko, T. M., Tselishchev, I. O., Malysh, A. G. (2020). Application of information systems in the functioning of transport production. IV International Scientific and Practical Conference of Students and Young Scientists Information Technologies in the Socio-Cultural Sphere, Education and Economics, 172-174. URL: http://knukim.edu.ua/wp-content/uploads/2020/07/itckc.pdf (Last accessed: 29.05.2021).
Shramko, N. V., Lutsenko, І. S. (2019). Role of transport and transport routes in supply chain management. Modern approaches to enterprise management, 4, 243-255. URL: http://spu.fmm.kpi.ua/article/view/180718 (Last accessed: 29.05.2021).
Serikov, G., Serikova, І., Smirnov, О., Borisenko, А. (2020). Information control and diagnostic systems of modern vehicles. Vehicle and electronics. Innovative technologies, 17, 62-68. https://doi.org/10.30977/VEIT.2226-9266.2020.17.0.62
Kozak, L. S., Fomenko, O. V. (2017). Development of foreign economic strategy in the sphere of transport services export of Ukraine. Economics and management on transport, 4, 58-65. URL: http://publications.ntu.edu.ua/eut/2017-04/041- 057.pdf (Last accessed: 29.05.2021).
Mikhailichenko, K. M., Belashov, E. V. (2015). Restoration of transit potential in the context of increasing the competitiveness of Ukraine in the international market of transport services. URL: http://old2.niss.gov.ua/articles/1844/ (Last accessed: 29.05.2021).
Palyvoda, O., Karpenko, O., Vlasova, V., Bondar, N., Mishulina, O. (2020). Evaluation of seaports' investment attractiveness. Investment Management and Financial Innovations, 17(3), 160-174. https://doi.org/10.21511/imfi.17(3).2020.13
Platonov, A. Yu. (2017). Transit potential of Ukraine and restraining factors for the development of international freight traffic. Efektyvna ekonomika, 12, 1-8. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=5943 (Last accessed: 29.05.2021).
Okhota, V. (2014). Efficiency increase of international transportation management. Galician economic bulletin, 44(1), 35-41. URL: https://galicianvisnyk.tntu.edu.ua/?art=225 (Last accessed: 29.05.2021).
Gasnikov, A. V., Klenov, S. L., Nurminsky, E. A., Kholodov, Ya. A., Shamray N. B. (2013). Introduction to mathematical modeling of traffic flows. URL: https://mipt.ru/education/chair/computational_mathematics/study/courses/optional/gasnikov/Book.pdf (Last accessed: 29.05.2021).
Lin, S.-H., Huang, H.-Q., Zhu, D.-Q., Wang, T.-Z. (2009). The application of space-time ARIMA model on traffic flow forecasting. 2009 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (12-15 July 2009, Baoding), 3408- 3412. https://doi.org/10.1109/ICMLC.2009.5212785
Mai, T., Ghosh, B., Wilson, S. (2014). Short-term traffic-flow forecasting with auto-regressive moving average models. Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Transport, 167(4), 232-239. https://doi.org/10.1680/tran.12.00012
Vlahogianni, E. I., Karlaftis, M. G., Golias, J. C. (2014). Short-term traffic forecasting: Where we are and where we're going. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 43, 3-19. https://doi.org/10.1016/j.trc.2014.01.005
Guorong, G., Yanping, L. (2010). Traffic Flow Forecasting based on PCA and Wavelet Neural Network. International Con ference on Information Science and Management Engineering (ISME) (8 August 2010, Shaanxi), 1, 158-161. Shaanxi, 2010. https://doi.org/10.1109/ISME.2010.10
State Statistics Service of Ukraine. (2019). Economic statistics. Economic activity. Transport and communications. URL: https://ukrstat.org/en/operativ/menu/menu_e/tiz.htm (Last accessed: 29.05.2021).
National Bank of Ukraine. (2019). Financial Markets. Official Exchange Rates. URL: https://bank.gov.ua/en/markets/ exchangerates?date=2021-06-29&period=daily (Last accessed: 29.05.2021).
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
