ІННОВАЦІЙНА СИСТЕМА КОМП’ЮТЕРНОГО МОДЕЛЮВАННЯ МУЛЬТИФІЗИЧНИХ ПРОЦЕСІВ КЕРОВАНОЇ ЕЛЕКТРОСТРУМОВОЇ ОБРОБКИ РОЗПЛАВУ
DOI:
https://doi.org/10.15407/scine18.04.085Ключові слова:
електрострумова обробка, розплав, мультифізичні процеси, таксономічний кодифікатор, математичні моделі, ккомп’ютерне моделювання, шаблон, модульАнотація
Вступ. Широке застосування литих виробів з алюмінію та його сплавів потребує забезпечення якісної структури
виливків, від якої залежать їхні експлуатаційні властивості. Керувати процесом формування якісної структури виливків можливо, зокрема, методом електрострумової обробки розплаву.
Проблематика. Через недоступність розплаву для прямого вимірювання параметрів процесу обробки єдиною можливістю реалізувати керування режимами обробки є їх чисельне моделювання. Але складність та взаємозалежність мультифізичних процесів електрострумової обробки розплаву обумовила нетрадиційний підхід до формулювання їхніх математичних моделей та обчислювальних процедур, що визначило особливості завдань щодо побудови
відповідних комп’ютерних моделей та їх застосування.
Мета. Розробка новітньої шаблонно-модульної системи комп’ютерного моделювання мультифізичних процесів
електрострумової обробки розплавів для керування режимами формування якісної структури виливків.
Матеріали та методи. Матеріалом дослідження є сукупність модельних задач мультифізичних процесів електрострумової обробки, їх онтологія, інтегральні рівняння цих процесів та їхні властивості, а також бази даних про параметри модельованих об’єктів. Використано метод онтологічної таксономії, здійснено систематизацію модельних задач і математичних інструментів їх розв’язання, застосовано метод формалізації інтегральних рівнянь пов’язаних
мультифізичних процесів.
Результати. Розроблено уніфіковані шаблони основних алгоритмічних процедур та бібліотеку програмних модулів обчислювальних операцій часткових задач, кожній з яких присвоєно унікальний код згідно з кодифікатором. Комбінування шаблонів з різними модулями, які ідентифікуються за вказаними кодами, забезпечило можливість формувати широкий спектр комп’ютерних моделей процесів обробки. Побудовано гнучку систему комп’ютерного моделювання мультифізичних процесів і підтверджено її працездатність при симуляції режимів електрострумової
обробки розплавів.
Висновки. Отримані результати забезпечують можливість керування режимами електрострумової обробки розплавів для формування якісної структури литого металу.
Завантаження
Посилання
Tsurkin, V. N. (2019). Systems approaches to solving the problemof quality assurance in foundry. Metal and casting of Ukraine, 1-2, 56-63 [in Russian]. https://doi.org/10.15407/steelcast2019.01.056
Nuradinov, A. S., Nogovitsyn, A. V., Nuradinov, I. A., Zubenina, N. F., Sirenko, K. A. (2020). Research of Possibility of Control of the Formation of Crystal structure of Metal Alloys. Sci. innov., 16(4), 67-73. https://doi.org/10.15407/scine16.04.067
Eskin, D. G., Mi, J. (2019). Solidification Processing of Metallic Alloys Under External Fields. Springer Series in Materials Science. Springer: Berlin/Heidelberg, Germany. https://doi.org/10.1007/978-3-319-94842-3
Nikitin, K. V., Nikitin, V. I., Timoshkin, I. Yu. (2014). Hereditary influence of the structure of charge materials on the density of aluminum alloys of the Al-Si system. Izvestiya Vuzov. Tsvetnaya Metallurgiya, 6, 22-27 [in Russian]. https://doi.org/10.17073/0021-3438-2014-6-22-27
Ivanov, A. V., Sinchuk, A. V., Ruban, A. S. (2012). Effect of the Technological Parameters of the Melt Treatment by a Electric Pulse Current on the Mixing Process. Surface Engineering and Applied Electrochemistry, 2(48), 180-186. https://doi.org/10.3103/S106837551202007X
Zhang, Y. H., Xu, Y. Y., Ye, C. Y., Sheng, C., Sun, J., Wang, G., Miao, X. C., Song, C. J., Zhai, Q. J. (2018). Relevance of electrical current distribution to theforced flow and grain refinement in solidifed Al-Si hypoeutectic alloy. Scientific Reports, 1(8), 1-11. https://doi.org/10.1038/s41598-018-21709-y
Zaporozhets, Yu. M., Ivanov, A.V., Kondratenko, Yu. P., Tsurkin, V. N. (2020). Computer models for mode control of electric current treatment of melts at specified quality criteria for cast products. Part 1. Electronic modeling, 3(42), 53-69. [in Russian]. https://doi.org/10.15407/emodel.42.04.049
Podoltsev, A. D., Kucheriavaia, I. N. (2015). Multiphysics modeling in electrical engineering. Kyiv: Institute of Electrodynamics, NAS of Ukraine [in Russian].
Keyes, David E., McInnes, Lois C., Woodward, Carol, Gropp, William. (2013). Multiphysics simulations: Challenges and opportunities. The International Journal of HighPerformance Computing Applications, 1 (27), 4-83. https://doi.org/10.1177/1094342012468181
Sveshnikov, A. G., Bogolyubov, A. N., Kravtsov, V. V. (1993). Lectures on mathematical physics: Textbook. Moscow: Publisher MSU.
Zaporozhets, Yu. M., Ivanov, A. V., Kondratenko, Yu. P., Tsurkin, V. M. (2020). Computer models for mode control of electric current treatment of melts at specified quality criteria for cast products. Part 2. Electronic modeling, 4(42), 49-70. [in Russian]. https://doi.org/10.15407/emodel.42.04.049
Zaporozhets, Y. M., Ivanov, A. V., Kondratenko, Y. P., Tsurkin, V. M. (2021). The features of controlled conductive electric current treatment of liquid metals.Advances in Engineering Research. New York: Nova Science Publishers, Inc.
Andrashov, A. A. (2010). Taxonomic models of profiling requirements for critical information management systems. Radioelectronic and computer systems, 7(48), 104-108 [in Russian].
Lapshin, V. A. (2010). Ontologies in Computer Systems. Moscow: Nauchnyi Mir [in Russian]. 15. Mirolyubov, N. N., Kostenko, M. V. et al. (1963). Methods of Calculation of Electrostatic Fields. Moscow: Vysshaya shkola [in Russian].
Zaporozhets, Y., Ivanov, A., Kondratenko, Y. (2019). Geometrical Platform of Big Database Computing for Modeling of Complex Physical Phenomena in Electric Current Treatment of Liquid Metals. Data, 4 (4), 1-18. https://doi.org/10.3390/data4040136
Kondratenko, Y., Kondratenko, N. (2018). Real-Time Fuzzy Data Processing Based on a Computational Library of Analytic Models. Data, 3(4), 1-19. https://doi.org/10.3390/data3040059
Belova, L. Yu., Belov, Yu. A. (2012). Elements of set theory and mathematical logic. Theory and tasks: textbook. Yaroslavl: Yar SU [in Russian]
Gerasimov, A. S. (2011). Course of Mathematical Logic and Computability Theory. 3ed. Sankt Peterburg: Publishing House "LEMA" [in Russian].
Tikhonov, A. N., Arsenin, V. Y. (1979). Methods of Solving the Incorrect Problems. Moscow: Nauka [in Russian].
Benvenuti, E. (2014). Accuracy of three-dimensional analysis of regularized singularities. International journal for numerical methods in engineering, 101, 29-53. https://doi.org/10.1002/nme.4788
Zaporozhets, Yu., Batechko, N., Shostak, S., Shkoda, N., Dibrivna, E. (2020). Mathematical modeling of electromagnetic processing of bulk materials. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3/5(105), 49-59. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.206705
