ВИБІР ФРАКТАЛЬНОГО СПОСОБУ ДЛЯ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ВХІДНОЇ ІНФОРМАЦІЇ ПРИ ПРОЄКТУВАННІ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ СУДНОВОДІЄМ
DOI:
https://doi.org/10.15407/scine17.05.063Ключові слова:
Система підтримки прийняття рішень, суднова ергатична система, безпека плаванняАнотація
Вступ. Постійне підвищення обсягу перевезень та їх інтенсивності потребують організації та точного керування ними.
Проблематика. В сучасних умовах, коли кількість суден, зайнятих на внутрішніх та зовнішніх шляхах, зростає, судноводій фізично не може самостійно оцінити навігаційну обстановку та прийняти правильне рішення щодо управління своїм судном. Необхідність розроблення та втілення алгоритмів, які сприятимуть вирішенню питання забезпечення навігаційної безпеки, є важливим завданням, а особливо якщо це стосується керування групами морських суден.
Основними підходами, які дозволять, узагальнити інформаційні потоки для забезпечення безперервного та безпечного плавання, є формування структурованої системи обробки та оцінки вхідних факторів та пов’язаних з ними вихідних параметрів. Це дозволить керувати судновою ергатичною системою з урахуванням значної кількості факторів.
Мета. Створення нових підходів при керуванні судновою ергатичною системою для прийняття оптимального та своєчасного рішення.
Матеріали й методи. Використано фрактальні методи представлення первинної інформації, прикладні компютерні програми математичного моделюваня.
Результати. Запропоновану модель обробки інформації в складі суднової ергатичної системи призначено для комплексного забезпечення безпеки суден, при цьому передбачено здійснення контролю та оптимізації як оперативних й
організаційних параметрів, так і діагностичних функцій, з можливістю прогнозування й попередження відмов суднової технічної системи.
Висновки. Показано можливість застосування загальних алгоритмів обробки інформації та можливість її структурування за ступенем впливу. Застосування цих підходів дозволить вирішити проблему переобтяження судноводія
надмірною навігаційною інформацією та скоротити час прийняття рішень. Розроблений алгоритм дозволяє створити автоматичну систему керування групами суден в реальних умовах складної навігаційної обстановки.
Завантаження
Посилання
Machekhin, Yu. (2008). Fractal scale for time series of measurement results. Measuring equipment, 08, 40—43 [in Russian].
Machekhin, Yu. (2012). Analysis of measurement results in nonlinear dynamical systems. Information processing systems, 7(105), 117—122 [in Russian].
Bischokov, R. M. (2015). The use of fractal analysis methods to identify the characteristics of time series. Bulletin of the Kurgan GSHA, 5(13), 76—79 [in Russian].
Vagushchenko, L. L., Vagushchenko, A. L., Zaichko, S. I. (2005). On-board automated seaworthiness control systems. Odessa. 272 p. [in Russian].
Company Forms Manual / UNI / FMS / 001. (2010). Cyprus: Unicom Management Services (Cyprus) Limited. 116 p.
Borisova, L. F. (2005). Mobile ship traffic control system. Science and education: Materials International. scientific and technical conf. (6—14, April, Murmansk), 81—84. Murmansk [in Russian].
Mordashov, V. I., Sevrikov, V. V., Sevrikov, A. I. (2010). Investigation of a objective function with constraints on its arguments as a criterion for optimizing the structures of automated information and ergatic systems. Bulletin of SevNTU. Process automation and management: collection of sciences, 108, 23—28 [in Russian].
Kodola, V. G. (2003). The system of means of training flight personnel of the XXI century. Vestnik MNAPCHAK, 2, 59—65 [in Russian].
Brusentsov, V. G., Vorozhbiyan, M. I., Brusentsov, O. V., Bugaychenko, I. I., Goncharov, A. V. (2009). Reliability of railway operators as a factor of traffic safety. Information and control systems on railway transport, 2, 68—71 [in Russian].
Karbovets, N. V. (2004). Predicting the probability of a critical situation in the ergatic system on the example of a moored vessel. Collection of scientific works, 9, 71—77 [in Russian].
M-SCAT. Marine Systematic Cause Analysis Technique. (2003). Hоvik, Oslo: Det Norske Veritas.16 p.
Zarakovsky, G. M., Pavlov, V. V. (1987). Regularities of the functioning of ergatic systems. Мoscow. 232 p. [in Russian].
Ben, A. P., Palamarchuk, I. V., Pivovarov, L. A. (2013). Shipbuilder decision support systems for transocean transitions planning. Artificial intelligence, 4(62), 266—272 [in Russian].
Smierzchalski, R. (1999). Evolutionary trajectory planning of ship s in navigation traffic areas. Journal of Marine Science and Technology, 4, 1—6.
Hong, X., Harris, C. J., Wilson, P. A. (1999). Autonomous ship collision free trajectory navigation and control algorithms. Proceedings of 1999 7th IEEE International Conference on Emerging Technologies an d Factory Automation. ETFA’99, 923—929.
Lee, H. J., Rhee, K. P. (2001). Development of collision avoidance system by using exper t system and search algorithm. Journal of Intern ational Shipbuilding Progress, 48, 197—212.
Isaeva, V. V., Karetin, Yu. A., Chernyshev, A. V., Shkuratov, D. Yu. (2004). Fractals and chaos in biological morphogenesis. Vladivostok [in Russian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
